Dokumentacja Poproś o dostęp
Przegląd panelu analiz predykcyjnych Comptlix umożliwiający podejmowanie decyzji inwestycyjnych na poziomie instytucjonalnym
Infrastruktura decyzyjna AI

Optymalizuj wersję alfa dzięki inteligencji predykcyjnej

Comptlix przetwarza dane dotyczące rynku, portfela i ryzyka w czasie rzeczywistym, aby generować rekomendacje dotyczące dywersyfikacji dochodów w ramach infrastruktury zbudowanej zgodnie z niemieckimi standardami regulacyjnymi i szyfrowania.

Poproś o dostęp Zobacz dokumentację
<80 ms Mediana opóźnienia wnioskowania
256-bitowy Szyfrowanie AES w stanie spoczynku
24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu Ciągłe pozyskiwanie danych
Podsumowanie wykonawcze

Wyniki skorygowane o ryzyko, mierzone szybkością podejmowania decyzji

Analityka predykcyjna skraca dystans między surowymi danymi a pozycją wykonalną. Poniższe liczby odzwierciedlają wyniki na poziomie platformy obserwowane we wszystkich obsługiwanych klasach aktywów, a nie gwarancje wybiegające w przyszłość.

Redukcja opóźnień decyzji

62%

Średnie skrócenie czasu między przyjęciem danych a wydaniem rekomendacji w porównaniu do przepływów pracy związanych z ręcznym przeglądaniem.

Punkty danych na cykl

1,4 mln

Sygnały rynkowe, makro i nastroje przetwarzane w każdym cyklu analizy.

Interwał odświeżania modelu

15min

Modele predykcyjne są ponownie ważone według tej kadencji w godzinach aktywnego handlu.

Pojawiły się flagi wskazujące na ryzyko

3,2x

Wykryto więcej flag ryzyka zmienności i korelacji w porównaniu do alertów dotyczących progów statycznych.

Zakres zgodności

BaFin / RODO

Struktura procesów przetwarzania, przechowywania i raportowania danych jest zgodna z oczekiwaniami regulacyjnymi Niemiec i UE.

Uwaga metodologiczna: metryki pochodzą z wewnętrznego testu porównawczego potoku przetwarzania Comptlix z bazowymi przepływami pracy związanymi z analizą ręczną. Dotychczasowe wyniki modeli nie wskazują przyszłych wyników.

Zgodność i bezpieczeństwo

Sicherheit jako infrastruktura, a nie refleksja

Standardy szyfrowania i miejsce przechowywania danych są traktowane jako wymagania architektoniczne, oceniane przed wdrożeniem dowolnego modelu lub funkcji w środowisku produkcyjnym.

Warstwa żądań klienta TLS 1.3
Pozyskiwanie i normalizacja danych AES-256
Środowisko wnioskowania modelu Izolowana VPC
Przechowywanie i rejestrowanie audytu Region UE
Dane wyjściowe i dostarczanie API Podpisany ładunek
  • Szyfrowanie w stanie spoczynku i podczas przesyłania przy użyciu AES-256 i TLS 1.3, stosowane równomiernie w warstwach pozyskiwania, przechowywania i dostarczania.
  • Kontrola dostępu oparta na rozdzieleniu ról pomiędzy operacjami modelu, danymi klienta i funkcjami administracyjnymi.
  • Rejestrowanie audytów zachowywane dla zdarzeń związanych z infrastrukturą i dostępem do danych, zorganizowane tak, aby wspierać przegląd regulacyjny.
  • Umowy dotyczące przetwarzania danych i dokumentacja zgodna z RODO i odpowiednimi niemieckimi oczekiwaniami dotyczącymi przetwarzania danych finansowych.
Suwerenność danych: Dane klientów są przetwarzane i przechowywane w infrastrukturze znajdującej się w UE. Żadne obciążenie analityczne nie jest kierowane przez jurysdykcje poza granicami miejsca zamieszkania danych w UE skonfigurowanymi dla konta.
Podstawowe możliwości

Specyfikacje silnika analitycznego

Przegląd techniczny dla interesariuszy oceniający wysiłki związane z integracją, zachowanie modelu i ograniczenia operacyjne.

Możliwości Specyfikacja
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym Pozyskiwanie strumieniowe z kanałów rynkowych, raportów depozytowych i wskaźników makroekonomicznych z normalizacją poniżej sekundy i medianą opóźnienia od początku do końca poniżej 80 ms na żądanie wnioskowania.
Modelowanie predykcyjne Modele zespołowe łączące prognozowanie szeregów czasowych i analizę korelacji, przeszkolone w 15-minutowym cyklu w godzinach rynkowych i zweryfikowane w oparciu o zestawy wstrzymane poza próbą.
Punktacja ryzyka Oceny ryzyka na poziomie pozycji i portfela przeliczane przy każdym odświeżeniu danych, ważone zmiennością, płynnością i koncentracją ekspozycji.
Integracja API Dostarczanie oparte na REST i webhooku, uwierzytelniane za pomocą podpisanych tokenów, z wersjonowanymi punktami końcowymi w celu obsługi etapowej integracji z istniejącymi systemami raportowania lub handlu.
Wyniki raportowania Ustrukturyzowane ładunki rekomendacji, w tym przedziały ufności, czynniki przyczyniające się i czytelną ścieżkę audytu dla każdego wygenerowanego wyniku.
Inwestycyjne przypadki użycia

Stosowane scenariusze dywersyfikacji dochodów

Reprezentatywne zastosowania silnika analitycznego w procesach portfelowych i operacyjnych.

Optymalizacja portfela
Przydział A
68%
Przydział B
41%
Sygnał ponownego zrównoważenia
22%

Scenariusz optymalizacji portfela

Silnik porównuje bieżącą alokację z zestawem docelowych wag skorygowanych o ryzyko, sygnalizując dryf poza zdefiniowanym zakresem tolerancji.

Zalecenia obejmują sugerowane działania przywracające równowagę z przewidywanym wpływem na oczekiwaną zmienność, a nie pojedynczy, ustalony cel alokacji.

Łagodzenie zmienności
Ekspozycja podstawowa
80%
Zabezpieczona ekspozycja
35%
Ryzyko resztkowe
18%

Ograniczanie zmienności rynku

W okresach zwiększonej zmienności system zwiększa częstotliwość ponownego obliczania ryzyka i ujawnia skorelowane ekspozycje, które mogą nie być widoczne w standardowym widoku na poziomie pozycji.

Wyniki mają charakter doradczy: ostateczne decyzje dotyczące zabezpieczenia lub ekspozycji pozostają w gestii posiadacza rachunku lub wyznaczonej osoby decyzyjnej.

Skanowanie możliwości
Sygnały sprawdzone
1240
Oznaczone do sprawdzenia
148
Przekazano do analityka
52

Zautomatyzowane skanowanie możliwości

Ciągłe skanowanie zawęża szeroki zestaw sygnałów do mniejszej krótkiej listy uszeregowanej według pewności i związku z określonym profilem ryzyka konta.

Skraca to czas ręcznego sprawdzania, a ostateczne decyzje dotyczące wyboru i rozmiaru pozostają w rękach użytkownika.

Przejrzystość i proces

Od surowych danych po rekomendacje wykonawcze

Każdy wynik można prześledzić wstecz na trzech etapach, co daje zainteresowanym stronom wgląd w sposób, w jaki powstało zalecenie.

Pozyskiwanie danych

Dane rynkowe, wyciągi depozytowe i dane makroekonomiczne są pobierane, sprawdzane i normalizowane w celu uzyskania wspólnego schematu przed wprowadzeniem do rurociągu modelu.

Warstwa przetwarzania neuronowego

Zespołowe modele prognozowania i funkcje ważenia ryzyka oceniają znormalizowane dane, tworząc punktowane wyniki z powiązanymi przedziałami ufności.

Dane wyjściowe rekomendacji wykonawczych

Wyniki zestawia się w ustrukturyzowaną, podlegającą audytowi rekomendację, zawierającą czynniki przyczyniające się do realizacji oraz proste podsumowanie dla decydentów.

Oceń Comptlix pod kątem bieżącego przepływu pracy decyzyjnej

Dostęp jest zapewniany na konto po krótkim przeglądzie wymagań dotyczących danych i zakresu zgodności. Nie jest wymagane żadne zobowiązanie do wcześniejszego przejrzenia dokumentacji.

Poproś o dostęp Przeczytaj zastrzeżenie prawne Wyniki Platformy mają charakter informacyjny i nie stanowią indywidualnej porady inwestycyjnej.